| python官网 |
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| python基础知识 |
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| numpy基础知识 |
支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 |
numpy基础知识 |
| pandas基础知识 |
提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据 |
pandas基础知识 |
| sklearn基础知识 |
适用于各类机器学习任务，如分类、回归、聚类、降维等 |
sklearn基础知识 |
| Anaconda 教程 |
是一个数据科学和机器学习的软件套装，它包含了许多工具和库，让您能够更轻松地进行编程、分析数据和构建机器学习模型 |
Anaconda 教程 |
| Opencv 教程 |
提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域 |
Opencv 教程 |
| PyTorch 教程 |
一个开源的机器学习库，主要用于进行计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域的研究和开发 |
PyTorch 教程 |
| Matplotlib |
Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。 |
Matplotlib |
| 机器学习教程 |
机器学习教程 |
机器学习教程 |
| Cursor |
模型调试工具 |
Cursor |
| Jupyter Notebook常用快捷键总结 |
Jupyter Notebook常用快捷键总结 |
Jupyter Notebook常用快捷键总结 |
| 简单模型代码实例 |
简单模型代码实例 |
简单模型代码实例 |
| onnxruntime |
图像分类、目标检测、语音识别、自然语言处理 |
onnxruntime |
| Ollama 教程 官网 |
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 |
Ollama 教程 |
| Transformer 模型 |
Transformer 模型是一种基于注意力机制的深度学习模型 |
Transformer 模型 |
| chatboxai |
Chatbox 软件有多种用途，但作为一个模型 API 和本地模型的连接工具 |
chatboxai |
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